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就活×有報ナビ

テーマ比較の企業分析

有価証券報告書のデータを横断比較。R&D費、設備投資、事業リスクなどテーマ別に企業を比較。

テーマ比較

5大商社+豊田通商を有報で徹底比較|6社の賭けと違い

6社を資源依存度・投資戦略・キャリアマッチの3軸で横断比較し就活の判断材料を提供 豊田通商のアフリカ795億円・トヨタ依存18.6%という5大商社にない独自構造を可視化 一人当たり純利益で少数精鋭度を数値化し面接で使えるデータポイントを整理

三菱商事・伊藤忠・三井物産・住友商事・丸紅・豊田通商の6社を有価証券報告書データで横断比較。資源依存度50%の三井物産と12%の豊田通商、純利益9,507億円の三菱商事とアフリカで795億円を稼ぐ豊田通商。6社の利益構造・投資戦略・キャリアマッチの違いを解説。

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飲料3社を有報で比較|サントリー・キリン・アサヒの戦略の違い

3社を「飲料特化グローバル型・ヘルスサイエンス転換型・M&Aプレミアムブランド型」に分類し事業モデルの違いを可視化 飲料業界の投資方向性(設備投資・R&D・広告宣伝費の配分)からキャリア選択の判断材料を提供 食品グローバル比較との差別化として、飲料ビジネス特有の収益構造とブランド戦略に焦点

サントリー食品・キリンHD・アサヒグループHDを有報データで徹底比較。飲料特化×海外57%、ヘルスサイエンス多角化、欧州M&A×のれん2兆円──3社の事業モデルと投資方向性の違いを2024年12月期有価証券報告書から解説。飲料業界の就活企業研究に役立つ情報を提供します。

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化粧品業界の将来性|資生堂 vs 花王を有報データで徹底比較

資生堂と花王を「スキンビューティ特化型 vs 日用品×ケミカル複合体」として分類し就活軸を提供 有報セグメントデータで2社の「表のイメージと実態のギャップ」を可視化 R&D投資・海外戦略・リスクの違いをキャリアマッチとして就活生に提示

化粧品業界の将来性を資生堂と花王の有報データで徹底比較。資生堂は海外比率71%のグローバル型だが利益の77%は日本事業、花王は化粧品が赤字で日用品×ケミカルが稼ぎ頭。イメージと実態のギャップをデータで可視化。化粧品・日用品業界の就活企業研究に。

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楽天×メルカリ×リクルート3社を有報で比較|プラットフォーム収益モデルの違い

3社の『プラットフォーム収益モデルの違い』を有報データで可視化し、IT業界のキャリア選択基準を提供 EC経済圏・CtoC・マッチングという3つの異なるプラットフォーム戦略の横断比較で、就活サイトでは得られない判断材料を提供

楽天・メルカリ・リクルートを有報データで徹底比較。EC経済圏×フィンテックの楽天、CtoC×FinTechのメルカリ、マッチング×SaaSのリクルート。売上1,926億〜3.6兆円・営業利益率・海外比率の違いからキャリア選択の判断材料を提供します。

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エンタメ3社を有報で比較|任天堂・バンダイナムコ・ソニーの違い

3社の「IP戦略の違い」を有報データで可視化し、エンタメ業界のキャリア選択基準を提供 R&D費・海外比率・事業構造の横断比較で、就活サイトでは得られない判断材料を提供

任天堂・バンダイナムコ・ソニーを有報データで徹底比較。自社IP×自社ハードの任天堂、IP軸クロスメディアのバンダイナムコ、ハード×コンテンツ帝国のソニー。売上1.2兆〜13兆円・R&D比率2.9〜12.3%の違いからキャリア選択の判断材料を提供します。

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消費財4社を有報で比較|グローバルブランド戦略の違いを徹底解説

4社の「海外売上比率50%超」の裏にある、まったく異なるグローバル戦略を可視化 消費財という共通軸で「ブランド投資型 vs 技術プラットフォーム型 vs SPA直営型 vs M&A型」の本質的な違いを分析 グローバル消費財企業で働きたい就活生に向けて、キャリア軸の具体化材料を提供

資生堂・ファーストリテイリング・味の素・サントリー食品を有報データで徹底比較。海外売上比率57〜71%のグローバル消費財4社が展開するブランド戦略・M&A・地域戦略の違いを有価証券報告書で解説。BtoC企業志望の就活でキャリア選択に役立つ横断比較情報を提供します。

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高収益製造3社を有報で比較|稼ぎ方の根本的な違い

3社の「稼ぎ方の違い」を有報データで可視化し、高収益製造業のキャリア選択基準を提供 R&D費・設備投資・ビジネスモデルの横断比較で、就活サイトでは得られない判断材料を提供

東京エレクトロン・キーエンス・村田製作所を有報データで徹底比較。営業利益率28.7%・51.9%・17.5%の高収益製造業3社は稼ぎ方が根本から異なる。半導体装置・ファブレス直販・電子部品のビジネスモデル差、R&D費・設備投資の違いからキャリア選択の判断材料を提供します。

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自動車3社を有報で比較|トヨタ・ホンダ・デンソーのEV戦略の違い

完成車2社と部品メーカー1社の「賭け方の違い」を有報データで可視化 EV転換期のキャリア選択に有報の投資データを活用する方法を提供

トヨタ・ホンダ・デンソーを有報データで徹底比較。電池投資4,031億円・R&D比率3.9% vs 8.6%など3社のEV戦略の温度差を可視化し、完成車メーカーと部品メーカーのキャリアの違いを解説。自動車業界の就活で面接が差がつく企業研究に。

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ANA vs JAL 徹底比較|有報で見る航空2社の違いと将来性

ANA・JALを「規模×多角化型 vs 財務健全×選択集中型」に分類し就活軸を提供 有利子負債・設備投資・セグメント構成という有報データで2社の本質的な違いを可視化 破綻再建の歴史とJALフィロソフィーという文化的DNAまで踏み込んだキャリアマッチ分析

ANA vs JALの違いを有報データ(2025年3月期)で徹底比較。有利子負債・セグメント構成・設備投資・JALフィロソフィーvsANAブランドの違いを数字で解説。航空業界を志望する就活生向けに、面接で差がつく企業研究情報を提供します。

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化学大手3社を有報で比較|信越・旭化成・三菱ケミカルの違い

化学3社を『超高収益特化・三本柱複利・構造転換勝負』に分類し就活軸を提供 営業利益率29% vs 7% vs 4.5%の差を事業構造から解説し面接での差別化材料を可視化

信越化学・旭化成・三菱ケミカルを有報データで徹底比較。営業利益率29% vs 7% vs 4.5%の差が生まれる事業構造と戦略の違いを解説。ニッチトップ集中・三本柱複利・構造転換勝負という3つの賭け方から化学メーカーの就活企業研究に役立つ情報を提供します。

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コンサル・SIer4社を有報で比較|NRI・ベイカレント・電通総研・SCSKの違い

コンサル・SIer4社を「4つの稼ぎ方」に分類し、キャリア志向別の選択軸を有報データで提供 NRI・ベイカレント・電通総研・SCSKの利益率・年収・勤続・ストック比率を同一フォーマットで横断比較 就活生の「コンサルとSIerのどこがいい?」という疑問に有報の客観データで答える

コンサル・SIer比較を就活に活かす4社の有報データ徹底比較。NRI年収1,322万円・ベイカレント営業利益率36.7%・電通総研SAP特需・SCSK有給取得率95%など、4社の稼ぎ方の違いをキャリアマッチ視点で解説。面接で差がつく企業研究に。

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製薬4社を有報で比較|武田・アステラス・第一三共・中外の戦略

4社を「M&A後統合 / Rx+戦略 / ADC集中特化 / ロシュ提携×自社創薬」に分類し就活軸として提供 有報の財務リスク(のれん・特許依存・パイプライン集中・ロシュ依存)の違いをキャリアマッチに直結させて可視化 武田のIFRS/コア二重構造・アステラスのイクスタンジ依存・第一三共の先行投資フェーズ・中外のロシュ提携高収益モデルを横断解説

武田薬品・アステラス製薬・第一三共・中外製薬を有報データで徹底比較。武田のれん4兆円のM&A後統合型・アステラスRx+戦略・第一三共ADC集中型・中外Core営業利益率47.5%のロシュ提携型という4社の賭け方の違いを解説。製薬業界の就活企業研究に。

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三井不動産 vs 三菱地所 vs 住友不動産|有報で見る不動産3社の将来性

3社を「グローバル街づくり / 丸の内複利 / 国内高収益集中」に分類し就活軸を提供 有報セグメントデータで3社の「表のイメージと実態のギャップ」を可視化 投資方針・財務構造・リスク構造の違いをキャリアマッチとして就活生に提示

三井不動産・三菱地所・住友不動産を有報データで徹底比較。三井はグローバル街づくり、三菱地所は丸の内利益55%の都市複利型、住友は営業利益率26.3%の国内集中型。不動産3社の将来性と戦略の違いから就活の企業研究に役立つ情報を提供します。

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小売3社を有報で比較|イオン・セブン&アイ・ファーストリテイリング

3社を「金融×小売複合体 / グローバルコンビニ / 高収益SPA」に分類し就活軸を提供 有報セグメントデータで3社の「表のイメージと実態のギャップ」を可視化 職種・採用文化・年収の違いをキャリアマッチとして就活生に提示

イオン・セブン&アイ・ファーストリテイリングを有報データで徹底比較。イオンは金融利益25%の複合体、セブンは北米売上60%のグローバル企業、ユニクロは営業利益率16.1%のSPA。3社の本質的な違いを解説し、小売業界の就活企業研究に役立つ情報を提供します。

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大手SIer4社を有報で比較|富士通・NEC・日立・NTTデータの将来性

4社のDX転換の速度と方向性の差を有報データで可視化 「同じSIer」でも投資先と収益構造が全く異なることを示す 就活生が面接で使えるSIer横断比較の視点を提供

富士通・NEC・日立・NTTデータを有報データで横断比較。日立Lumada売上40%・富士通Uvance31%増・NTTデータDC投資4,130億円・NEC防衛宇宙R&D407億円と、4社のDX転換の方向性と速度の違いを解説。SIer業界の就活企業研究に役立つ情報を提供します。

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ソフトバンク・KDDI・NTTデータを比較|通信大手3社の将来性と違い

ソフトバンク:AI×通信転換(NVIDIA提携・SoftBank AI・設備投資5,846億円) KDDI:スターリンク衛星×au経済圏×法人DX(設備投資6,300億円) NTTデータ:グローバルITインフラ(DC投資4,130億円・海外比率59%)

ソフトバンク・KDDI・NTTデータの違いを有報データで徹底比較。売上約6兆円が並ぶ3社の将来性を設備投資・R&Dから分析。ソフトバンクのAI×NVIDIA提携、KDDIの衛星通信×au経済圏、NTTデータのDC投資4,130億円と賭け方の違いを解説。通信業界の就活に。

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AI・DX投資ランキング|有報で見るデジタル変革に本気の企業

AI/DX投資の横断比較でIT企業と非IT企業のDX本気度の差を可視化 開示形式の違いを超えた定量比較で企業のデジタル戦略実態を示す

7業界25社のAI・DX投資額を有報データで横断比較したランキング。NTTデータのデータセンター投資4,130億円やNRI・ベイカレントのDX売上比率100%など、有価証券報告書の開示データから企業のデジタル変革への本気度を可視化。IT企業と非IT企業のDX戦略の違いがわかる、就活の企業研究に役立つ情報を解説。

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7業界の将来性を横断比較|有報で見る商社・IT・製造業の投資戦略の違い

7業界25社の投資戦略を横断比較し「業界の賭け方の3パターン」を有報で実証 業界横断の視点で就活生のキャリア志向と企業の投資方向の一致を見極める

商社・製造・IT・金融・食品・インフラ・コンサルの7業界25社が何に賭けているかを有価証券報告書データで横断比較。商社のエネルギー転換・製造のEV投資・ITのデータセンター拡大など業界別の投資パターン3類型と、キャリア志向別に合う業界の選び方を解説。就活の業界研究に。

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食品4社グローバル戦略比較|味の素・キリン・アサヒ・日清食品

食品4社のグローバル戦略を「技術横展開・事業転換・M&A・単品世界展開」の4型で分類 海外売上比率だけでなく攻め方の質の違いを有報データで可視化

食品4社のグローバル戦略を有報データで徹底比較。味の素は海外売上65.7%とABF半導体材料、キリンは医薬事業転換、アサヒはM&Aのれん2.2兆円、日清は即席麺100カ国超展開。4つの異なる海外の攻め方を解説し、食品業界の就活企業研究に役立つ情報を提供します。

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損保 vs 生保を徹底比較|東京海上×第一生命でわかる保険業界

損保(東京海上)vs 生保(第一生命)の収益構造の根本的な違いを有報で実証 保険業界志望者が両業態のキャリア特性を客観データで比較できる記事

損保vs生保を有報データで徹底比較。東京海上は海外利益50%・純利益1兆553億円のM&A型グローバル損保、第一生命は総資産約70兆円の資産運用型生保。収益構造・海外戦略・キャリアの違いを解説し、保険業界の就活企業研究に役立つ情報を提供します。

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JR東日本 vs JR東海|多角化 vs リニア集中の真逆な戦略を比較

多角化(JR東日本)vs シングルベット(JR東海)という日本企業の対照的な2戦略を有報で実証 同名「JR」ブランドの中に全く異なる経営モデルが存在することを数字で示す

JR東日本vsJR東海を有報データで徹底比較。JR東は不動産利益25%・Suica経済圏の多角化型、JR東海は運輸業利益率約44%・リニア7兆円超のシングルベット型。設備投資・セグメント構造の違いからキャリアマッチまで、鉄道業界の就活企業研究に役立つ情報を解説します。

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メガバンク3行比較|三菱UFJ・三井住友・みずほの将来性と違い

メガバンク3行を「グローバル規模型・デジタル効率型・法人特化型」に分類し就活軸を提供 海外利益比率・IT投資額など有報データで「なぜこのメガバンクか」の根拠を可視化

メガバンク3行の将来性を有報データで徹底比較。三菱UFJは海外利益45%のグローバル型、三井住友はOlive481億円のデジタル効率型、みずほはIT投資4,800億円の法人特化型。3行の戦略と違いを解説し、金融業界の就活企業研究に。

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平均年収ランキング|有報だけでわかる企業の本当の給与水準

年収の額より「その年収を支える利益構造」を理解することが就活差別化につながる 有報の公式データで年収ランキングの裏側にある事業モデルの違いを解説

主要企業の平均年収を有価証券報告書の公式データで横断比較するランキング。キーエンス2,039万円・三井物産1,996万円・伊藤忠1,805万円など、年収の高低を生む収益構造やファブレス・少数精鋭といったビジネスモデルの違いを有報から読み解く。面接で差がつく就活の企業研究に。

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設備投資ランキング|有報で見る「攻めの経営」をしている企業

設備投資の絶対額と売上比率の両軸で「攻める企業」を客観データから特定 投資の中身(工場・DC・電池)から求められる人材像が逆算できる

主要企業の設備投資額を有価証券報告書データで横断比較するランキング。トヨタ2.1兆円・NTTデータ売上比14.4%・ソニー8,678億円など、絶対額と売上比率の両軸で「攻めの経営」をしている企業を特定。投資先の中身から求められる人材像も読み解く、就活の企業研究に役立つ情報を解説。

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離職率ランキング|有報で見る「長く働ける企業」の特徴

業界の流動性と企業の構造差を考慮した「正しい定着率の読み方」を有報で提示 平均勤続年数と平均年齢のバランスから組織の健全性を客観データで判断

主要企業の離職率・平均勤続年数を有価証券報告書データで横断比較するランキング。デンソー23.1年・東京ガス18.8年・三菱商事17.8年など業界別の水準差と、IT業界の短さがブラックではない理由など勤続年数の長短を正しく読み解く視点を解説。長く働ける企業を見極める就活の企業研究に。

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海外従業員比率ランキング|有報で見るグローバルに働ける企業

海外で実際に働けるかは海外売上比率ではなく海外従業員比率で判断できることを実証 グローバルキャリアを目指す就活生向けに有報データで企業の人員配置実態を可視化

主要企業の海外従業員比率を有価証券報告書データで横断比較するランキング。日立28.3万人・NTTデータ19.8万人・村田製作所85%など、海外売上比率だけではわからない海外で実際に働けるチャンスが多い企業を数字で特定。グローバル志向の就活の企業研究に役立つ情報を解説。

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人的資本ランキング|人材重視企業の有報分析

人的資本開示の「数字の高低」より「任意開示の充実度」が企業の本気度を映すことを示す 義務3指標と自主開示の組み合わせで就活生が企業のダイバーシティ実態を客観評価できる

主要11社の人的資本開示データを有価証券報告書で横断比較するランキング。女性管理職比率・男性育休取得率・男女間賃金差異の義務3指標に加え、研修投資額やエンゲージメントの任意開示充実度から「人材を大切にする企業」の本気度を数字で解説。面接で差がつく就活の企業研究に。

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海外売上比率ランキング|有報で見るグローバル企業の将来性

海外売上比率だけでなく地域分散度と海外利益率の組み合わせでグローバル企業の本質を評価 IT・製造業がグローバル上位を占める構造と商社の特殊性を有報データで説明

主要企業の海外売上比率を有価証券報告書データで横断比較するランキング。村田製作所90%超・ソニー83%・トヨタ約80%など、地域別の売上構成の強みと海外利益率が低い「量だけグローバル」の落とし穴を分析。グローバル志向の就活生が面接で差がつく企業研究情報を解説。

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営業利益率ランキング|有報で見る本当に稼げる企業の実力

営業利益率の業界間比較に意味がない理由と同業比較こそが有効な分析手法であることを実証 キーエンス51.9%を支えるファブレス×高付加価値モデルの構造を数字で解説

主要企業の営業利益率を有価証券報告書データで横断比較するランキング。キーエンス51.9%・任天堂24.2%・ベイカレント30%超など高収益企業から製造業5〜15%まで、業界別の収益構造の違いと利益率の高低を生むビジネスモデルの仕組みを分析。面接で差がつく就活の企業研究に。

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業界別リスク比較|有報の「事業リスク」から読む各業界の課題

有報のリスク情報を業界横断で比較することで業界固有リスクと企業固有リスクが区別できる リスクを理解した上で語る志望動機が最大の差別化武器になることを実証

主要11社の有価証券報告書「事業等のリスク」を業界横断で比較分析。商社の資源依存リスク・ITの生成AIリスク・製造業のEV転換リスク・金融の地政学リスクなど、企業が本当に恐れていることとその対応力を可視化。リスクを理解した志望動機で面接が差がつく就活の企業研究に。

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研究開発費ランキング|有報で見る将来性の高い企業はどこか

R&D費は絶対額と売上比率で読み方が変わることを具体的な業種比較データで実証 「何に投資しているか」の中身こそが面接での差別化材料になる

主要企業の研究開発費(R&D費)を有価証券報告書データで横断比較するランキング。トヨタ1.3兆円・ソニー7,346億円の絶対額と任天堂の売上比12.3%・デンソー8.6%の売上比率の両軸で将来性を分析。R&D費の中身から企業が何に未来を賭けているかがわかる、就活の企業研究に。

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事業構造が変化中の企業まとめ|有報で見つけた「変わる会社」

セグメント構成比の経年変化を読むことで「5年後に求められる人材像」が予測できる 有報の事業構造変化データで就活生がキャリアリスクとチャンスを事前に把握できる

有価証券報告書のセグメント情報から事業構造が変化中の企業を横断比較。ソニーのエンタメ売上62%化・日立のLumada売上40%到達・キリンの医薬シフトなど、主要企業の変革の本気度と成長セグメントを数字で分析。入社後の配属先やキャリアの方向性を見極める就活の企業研究に。

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女性管理職比率ランキング|有報で見るダイバーシティ先進企業

2023年義務化で全上場企業比較が可能になった女性活躍データを就活判断に活用する 数値の高低だけでなく改善速度と義務3指標の3点セットで企業のダイバーシティ本気度を評価

主要企業の女性管理職比率を有価証券報告書データで横断比較するランキング。2023年に開示が義務化された女性管理職比率・男性育休取得率・男女間賃金格差の3指標をセットで分析し、業界別の構造差と企業のダイバーシティの本気度を数字で解説。就活の企業研究に。

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